一次教科書級的準確預警：從隱患發(fā)現(xiàn)到科學決策的全流程驗證

  在礦山安全生產(chǎn)領域，鋼絲繩如同礦井的"生命線"，其毫厘損傷都可能引發(fā)災難性后果。近日，山東某大型礦業(yè)集團率先引入泰斯特TST鋼絲繩實時在線AI智能探傷系統(tǒng)，以革命性的檢測技術為礦山安全生產(chǎn)筑起智能防線。

  一次教科書級的準確預警

  2025年6月，山東某礦業(yè)集團正式啟用泰斯特AI智能鋼絲繩檢測系統(tǒng)，在首次全負荷運行中，系統(tǒng)憑借其多維度傳感器與深度學習算法，敏銳捕捉到主提升機關鍵段鋼絲繩的單絲斷裂信號，系統(tǒng)發(fā)出警示信息！面對系統(tǒng)警報，該集團迅速啟動"人機協(xié)同驗證"：聯(lián)合泰斯特技術團隊對預警區(qū)段展開100%全繩復檢，以驗證系統(tǒng)檢測結果的準確性。

  經(jīng)人工復核，確認該處鋼絲繩存在單絲損傷，準確率高達100%?。。√┧固谹I智能鋼絲繩檢測系統(tǒng)不僅準確定位了斷絲位置，還自動生成了符合國家標準的損傷分析報告，為后續(xù)保養(yǎng)提供了可靠依據(jù)。與傳統(tǒng)人工檢測依賴經(jīng)驗判斷不同，系統(tǒng)在0.3秒內完成從信號采集到損傷評級全流程，并觸發(fā)分級預警機制，使得傳統(tǒng)檢測中難以發(fā)現(xiàn)的隱性缺陷無所遁形。100%的準確率背后，是算法歷經(jīng)超20萬組工業(yè)場景訓練形成的"損傷特征庫"支撐。更為該企業(yè)實現(xiàn)了從"檢測發(fā)現(xiàn)"到"維護決策"的數(shù)字化閉環(huán)。
  此次預警的價值遠超單一事件：系統(tǒng)通過損傷定位精度與量化分析能力，將傳統(tǒng)"定期檢修"模式升級為"預測性維護"。據(jù)測算，泰斯特AI智能鋼絲繩檢測系統(tǒng)能夠為該集團提升機鋼絲繩使用壽命提升20%-40%，單條產(chǎn)線年節(jié)約維護成本超百萬元。該集團運輸部負責人稱："這標志著設備健康管理從'概率安全'向'確定性安全'的范式轉變。"
  效率與成本雙優(yōu)化

  該集團負責人表示：“過去鋼絲繩檢測依賴人工目測和定期抽檢，不僅效率低，還可能漏檢隱性損傷。TST系統(tǒng)讓安全管理從‘被動應對’轉向‘主動預防’，大幅降低了突發(fā)事故風險。”引入TST鋼絲繩智能探傷系統(tǒng)之后，以該礦總長604米，生產(chǎn)運輸速度為8米/秒的提升鋼絲繩為例。
       

      1、全年能夠節(jié)省2名檢測工人的工作量，并大幅度減少停機查繩時間，累計可達100+小時。
      2、節(jié)約專門用于査繩的開機能耗60+萬kW/h，節(jié)約電費20+萬元。
      3、全年可節(jié)約檢測能耗80+萬kW/h，同時減少二氧化碳排放量80+萬kg/m3，為實現(xiàn)國家的“雙碳”目標提供了有力的技術支撐和保障。
      4、延長鋼絲繩使用時間：遵循規(guī)范操作、確保潤滑到位的情況下，至少延長鋼絲繩使用壽命一年，降低用繩成本三分之一。每年用繩成本可由90萬元，降至60萬元以下。更重要的是，其定量化檢測技術消除了人工判斷的主觀誤差，使鋼絲繩報廢決策更加科學、有據(jù)可依。